Please take a moment to complete this survey below
Library's collection Library's IT development CancelSeiring perkembangan jaman, teknologi elektronika dan komputer
mengalami kemajuan yang sangat pesat, turut berkembang pula teknologi
computer vision dan image processing yang memungkinkan komputer dapat
mengenali suatu citra (gambar) digital. Salah satu contohnya adalah sistem
pengenalan wajah. Untuk dapat mengenali wajah, diperlukan suatu sistem
pendeteksian wajah sebagai tahap awal.
Tujuan utama dari tugas akhir ini adalah untuk mencoba metode baru yang
diharapkan dapat mengoptimalkan hasil dari pengenalan pada suatu object image.
metode pendeteksian wajah yang dimaksud adalah Hybrid LFA yang
menggunakan metode Principal Component Analysis dan Local Feature Analysis.
Aplikasi diwujudkan dengan menggunakan input berupa image yang ter-capture
dari webcam atau melalui open file. Bahasa pemrograman yang digunakan untuk
mengaplikasikan adalah Microsoft Visual C++ 6.0, dengan menggunakan library
dari Open Source Computer Vision Library dan Intel Image Processing.
Dari hasil pengujian yang dilakukan dengan menggunakan dua database
yang berbeda, tingkat keberhasilan dengan menggunakan database YALE adalah
83.33% sedangkan tingkat keberhasilan dengan menggunakan database hasil
capture dari kamera adalah 56.67%.