Please take a moment to complete this survey below
Library's collection Library's IT development CancelKomunikasi di media sosial sudah menjadi bagian dari gaya hidup
masyarakat Indonesia. Sebagian besar bentuk dari komunikasi antar pengguna
adalah berbentuk teks komentar. Seringkali terdapat komentar yang mengandung
unsur hinaan yang ditujukan pada orang lain. Perlu pendeteksian unsur hinaan
dalam teks komentar di media sosial.
Langkah pertama dalam metode tersebut adalah melakukan normalisasi
terhadap teks sehingga teks komentar lebih teratur dan memiliki standar.
Penggantian variasi kata hinaan menjadi kata hinaan aslinya juga dilakukan.
Kemudian dilakukan proses stemming untuk mengambil kata dasar tiap kata.
Dengan melakukan feature extraction terhadap teks tersebut, didapatkan setiap
fitur dari teks tersebut kemudian diprediksi menggunakan metode SVM, Logistic
Regression, dan Naive Bayes.
Aplikasi yang digunakan pada karya tulis ilmiah ini berhasil mendeteksi
unsur hinaan dalam teks komentar dari media sosial menggunakan ketiga metode
klasifikasi SVM, Logistic Regression, dan Naive Bayes.