Please take a moment to complete this survey below

Library's collection Library's IT development Cancel

Implementasi pengenalan traffic light duckiebot pada duckietown

Duckietown adalah sebuah proyek penelitian yang berfokus pada selfdriving
vehicle dan high-level autonomy. Tugas akhir ini bertujuan untuk
mengendalikan duckiebot saat menemukan adanya traffic light.
Duckiebot terdiri dari Raspberry Pi 3 sebagai controller, fisheye lens
camera sebagai sensor, dan motor dc sebagai aktuator. Raspberry Pi 3 menerima
dan memproses gambar yang didapat oleh kamera menggunakan library OpenCV.
Dalam pemrosesan gambar, pertama adalah penentuan lokasi traffic light.
Kemudian pengambilan range warna traffic light yang akan diproses untuk
menghasilkan aksi kontrol aktuator agar berjalan atau berhenti. Aksi kontrol
aktuator dilakukan dengan menggunakan Robot Operating System (ROS).
Pengujian dilakukan dengan cara melihat hasil deteksi, menjalankan
mode lane following, mengubah-ubah pencahayaan, dan memberi gangguan
berupa spanduk yang sewarna. Berdasarkan hasil pengujian, kamera dapat
digunakan sebagai sensor duckiebot untuk mengenali traffic light, tapi kamera
sangat sensitif terhadap perbedaan pencahayaan sehingga untuk kondisi terang,
gelap, dan backlight akan memiliki hasil yang berbeda.

Creator(s)
  • (23414002) ERWIN SANJAYA
Contributor(s)
  • Handry Khoswanto → Advisor 1
  • Resmana Lim → Advisor 2
  • Dewana Noeswantara → Examination Committee 1
Publisher
Universitas Kristen Petra; 2018
Language
Indonesian
Category
s1 – Undergraduate Thesis
Sub Category
Skripsi/Undergraduate Thesis
Source
Skripsi No. 02010973/ELK/2018; Erwin Sanjaya Loeminto (23414002)
Subject(s)
  • ELECTRICAL ENGINEERING
  • RASPBERRY PI (COMPUTER)
File(s)

Similar Collection

by creator, contributor, or subject