Please take a moment to complete this survey below
Library's collection Library's IT development CancelTrade-off antara time, cost, dan quality seringkali terjadi dalam
merencanakan sebuah proyek. Tiga aspek ini adalah faktor yang signifikan dalam
menentukan pilihan alternatif dalam melaksanakan sebuah proyek. Apabila tiga
aspek ini dapat dioptimasikan dengan baik, maka proyek yang direncanakan pun
akan diuntungkan. Studi ini mengoptimasi time-cost-quality trade-off (TCQTO)
pada proyek SOHO X dengan menggunakan algoritma particle swarm optimization
(PSO) dan syimbiotic organisms search (SOS). Proses optimasi dilakukan dengan
memilih alternatif-alternatif setiap pekerjaan proyek SOHO X yang memiliki nilai
time, cost, dan quality masing-masing sehingga didapatkan sebuah susunan
alternatif aktivitas yang menghasilkan solusi yang optimal.
Studi ini juga membandingkan kinerja antara algoritma metaheuristik PSO
dan SOS dalam mengoptimasikan pilihan-pilihan alternatif setiap aktivitas pada
proyek X. Algoritma yang bisa menghasilkan solusi yang lebih optimal akan lebih
cocok digunakan dalam penyelesaian masalah TCQTO, dalam penelitian ini SOS
berhasil mendapatkan solusi yang lebih optimal. Dengan mengetahui algoritma
metaheuristik yang lebih cocok maka perencana dapat lebih tepat dalam
menentukan metode metaheuristik yang dipakai dalam merencanakan proyek