Data yang dihasilkan oleh meter utilitas adalah sumber informasi yang kaya untuk perusahaan penyedia energi. Dalam tulisan ini, saya menyajikan cara untuk membuat model data prediksi yang didukung oleh pembelajaran mesin yang dapat mendeteksi anomali dalam penggunaan energi, terutama dalam penggunaan listrik. Anomali ini mungkin disebabkan oleh kegagalan fungsi infrastruktur atau perilaku penipuan pelanggan potensial. Hasil dari model data prediksi ini kemudian divisualisasikan dalam bentuk dasbor untuk membantu menyampaikan informasi kepada pengguna secara umum.

Creator(s)

• (26415070) GARY RULANDO TANUJAYA

Contributor(s)

• Bert Van Gestel → Advisor 1
• Quintin Gilbert → Advisor 2

Publisher

Universitas Kristen Petra; 2019

Language

Indonesian

Category

s1 – Undergraduate Thesis

Sub Category

Skripsi/Undergraduate Thesis

Source

Skripsi No. 03021906/INF/2019; Gary Rulando Tanujaya (26415070)

Subject(s)

• DATABASE DESIGN
• DATABASE MANAGEMENT
• INTERNET OF THINGS
• PROGRAMMING (COMPUTERS)

File(s)

• jiunkpe-is-s1-2019-26415070-44797-internet-cover.pdf
• jiunkpe-is-s1-2019-26415070-44797-internet-abstract_toc.pdf
• jiunkpe-is-s1-2019-26415070-44797-internet-conclusion.pdf
• jiunkpe-is-s1-2019-26415070-44797-internet-references.pdf