Please take a moment to complete this survey below
Library's collection Library's IT development CancelIndonesia punya hasil laut yang sangat melimpah. Badan Pusat Statistik mencatat di
tahun 2017 total produksi ikan budidaya di Indonesia yaitu 16.114.991 ton dan total produksi
ikan tangkap mencapai 7.361.116 ton di tahun 2018. Namun terkadang ketika sampai di tangan
konsumen, ikan sudah menurun tingkat kesegarannya. Jadi dibutuhkan alat atau aplikasi untuk
mengetahui tingkat kesegaran ikan agar konsumen bisa merasakan manfaat ikan segar.
Penelitian Navotas, et al., menggunakan Artificial Neural Network untuk menentukan tingkat
kesegaran 3 jenis ikan. Akurasinya lebih dari 90%. Tetapi peneliti menggunakan alat bantu untuk
mengambil gambar insang dan mata ikan. Selain itu, peneliti juga tidak mendeteksi jenis ikan
apa yang dideteksi tingkat kesegarannya.
Dalam skripsi ini, metode yang digunakan adalah Convolutional Neural Network (CNN)
untuk klasifikasi 4 jenis ikan dan tingkat kesegarannya. Lalu model Detectron2 digunakan untuk
mendeteksi posisi mata. Dan untuk mendeteksi posisi insang digunakan masking. Gambar yang
digunakan adalah hasil foto kamera smartphone.
Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa model CNN sudah bisa membedakan
mata ikan segar dan tidak segar tetapi untuk ikan kerapu model masih salah dalam mendeteksi,
sehingga akurasinya 75%. Lalu untuk insang, model juga kadang salah mendeteksi tingkat
kesegarannya disebabkan karena perbedaan insang segar, cukup segar, dan tidak segar memang
sedikit. Akurasi model dalam mendeteksi tingkat kesegaran insang adalah 25%