Please take a moment to complete this survey below

Library's collection Library's IT development Cancel

Penerapan multi-objective particle swarm optimization untuk optimasi finance-based scheduling pada proyek SOHO X di Surabaya

Penjadwalan proyek dan kondisi keuangan perusahaan kontraktor untuk pendanaan selama aktivitas proyek merupakan dua aspek penting penentu keberhasilan proyek konstruksi. Konsep finance-based scheduling mengintegrasikan penjadwalan proyek dan pendanaan untuk menghindari pembengkakan biaya dan keterlambatan. Metode metaheuristik digunakan untuk membantu menyelesaikan permasalahan optimasi finance-based scheduling. Proses optimasi dengan metode metaheuristik Multi-Objective Particle Swarm Optimization (MOPSO) dilakukan untuk meminimalkan ketiga aspek dalam finance-based scheduling yaitu durasi proyek, besarnya pinjaman dana yang dibutuhkan, dan besarnya bunga dari pinjaman yang dilakukan oleh kontraktor. Studi kasus yang digunakan dalam penelitian ini adalah proyek SOHO X di Surabaya dengan 28 aktivitas proyek lengkap dengan biaya untuk setiap aktivitas. Hasil dari proses optimasi adalah solusi-solusi skenario penjadwalan dengan berbagai skenario pembayaran yang dapat dipilih oleh kontraktor berdasarkan what-if analysis sesuai dengan tingkat kepentingan kontraktor.

Creator(s)
  • (B21210001) AMBROSIUS MATTHEW JUNIUS REYNALDO
Contributor(s)
  • Doddy Prayogo S.T. → Advisor 1
  • I Nyoman Sutapa → Examination Committee 1
  • IR LIE ARIJANTO, M.MGT → Examination Committee 2
  • Willy Husada, ST.,MT., Msc. → Examination Committee 3
Publisher
Universitas Kristen Petra; 2022
Language
Indonesian
Category
s2 – Graduate Thesis
Sub Category
Tesis/Theses
Source
Tesis No. 01000310/MTS/2022; Ambrosius Matthew Junius Reynaldo (B21210001)
Subject(s)
  • SCHEDULING--COMPUTER PROGRAMS
  • PROJECT MANAGEMENT
  • SCHEDULLING (MANAGEMENT)
File(s)

Similar Collection

by creator, contributor, or subject