Please take a moment to complete this survey below

Library's collection Library's IT development Cancel

Platform big data analytic berbasis Apache Spark bagi pemula dalam menyusun data analysis workflow

Data merupakan dasar yang konkrit untuk pengambilan keputusan. Seiring dengan
berkembangnya teknologi, jumlah dan kompleksitas data menjadi masalah. Setiap harinya,
jumlah data yang dihasilkan sangat banyak dan cepat, di mana sebagian besar data yang
dihasilkan merupakan data tidak terstruktur (unstructured data). Oleh sebab itulah big data
analytics diperlukan. Hal ini menjadi hambatan bagi data analis pemula yang sedang belajar
maupun yang butuh melakukan analisis data. Diperlukannya keahlian dan pengalaman yang
tinggi di bidang pemrograman menjadi masalah bagi pemula.
Untuk menghadapi hal ini, sebuah platform untuk melakukan big data analysis yang
ramah bagi pengguna pemula diusulkan dalam penelitian ini. Platform ini dibuat dengan tujuan
pengguna yang tidak memiliki pengalaman pemrograman dapat melakukan analisis data dengan
mudah. Manipulasi data dibuat dalam bentuk diagram/workflow yang dapat dirancang secara
drag-and-drop, sehingga ramah untuk pengguna pemula. Selebihnya, platform ini menggunakan
teknologi terkemuka di industri saat ini untuk menghadapi permasalahan big data analytic
bernama Apache Spark tanpa diketahui oleh pengguna sama sekali.
Dilakukan survei/demo terhadap 12 orang dari 3 macam latar belakang, yaitu awam,
pemula, dan ahli. Hasil yang diperoleh mengindikasikan pengalaman yang positif dalam
melakukan analisis data tanpa menggunakan pemrograman. Rata-rata peserta survei menilai
platform ini memudahkan pekerjaan analisis data sebanyak 4.4 dari 5. Platform big data analytic
berpotensi besar baik bagi pengguna pemula maupun profesional.

Creator(s)
  • (C14180223) DANIEL JEREMIA
Contributor(s)
  • Henry Novianus Palit, S.Kom → Advisor 1
  • Stephanus A. Ananda → Examination Committee 1
  • Liliana → Examination Committee 2
Publisher
Universitas Kristen Petra; 2022
Language
Indonesian
Category
s1 – Undergraduate Thesis
Sub Category
Skripsi/Undergraduate Thesis
Source
Skripsi No. 01022137/INF/2022; Daniel Jeremia (C14180223)
Subject(s)
  • BIG DATA
  • DATA MINING--COMPUTER PROGRAMS
  • SPARK (ELECTRONIC RESOURCE : APACHE SOFTWARE FOUNDATION)
File(s)

Similar Collection

by creator, contributor, or subject