Please take a moment to complete this survey below
Library's collection Library's IT development CancelPT X Indonesia merupakan sebuah perusahaan yang bergerak di bidang pakan ternak. Saat ini perusahaan ini menghadapi sebuah permasalahan yaitu adanya kehilangan bahan baku bubuk SBM saat mengalami proses transportasi dari pelabuhan ke pabrik. Penelitian ini dilakukan dengan tujuan untuk melakukan mining terhadap data kehilangan bahan baku PT X Indonesia periode Januari 2020 sampai Agustus 2022. Aplikasi yang digunakan yaitu Orange data mining untuk mencari hubungan selisih dengan atribut lain, pembuatan cluster standarisasi selisih, dan melakukan klasifikasi terhadap standarisasi selisih. Dari tiga atribut yang dihubungkan, hanya satu dari tiga yang secara statistik terbukti berhubungan dengan persentase selisih. Berdasarkan hasil clustering, selisih terbagi menjadi dua cluster yang mewakili kondisi standar dan tidak standar dengan beda karakteristik yang signifikan. Proses classification dengan 4 algoritma yang berbeda. Algoritma random forest dipilih karena menghasilkan nilai AUC terbaik kedua, serta dapat menghasilkan visualisasi klasifikasi melalui decision tree. Proses klasifikasi ini juga menghasilkan rules berdasarkan decision tree dan association rules. Menurut decision tree selisih tidak standar banyak disebabkan karena pengiriman di Bulan Februari dan Desember, sedangkan menurut association rules di Bulan Juli.