Please take a moment to complete this survey below
Library's collection Library's IT development CancelPengenalan struktur tangan manusia merupakan salah satu bidang
penelitian yang penting. Dewasa ini banyak aplikasi yang dapat menerapkannya,
baik dibidang komersial maupun bidang penegakan hukum. Teknik pengenalan
struktur tangan pada saat ini telah mengalami kemajuan yang sangat berarti.
Komputer sekarang dapat menyerupai kemampuan otak manusia dalam berbagai
tugas pengenalan struktur tangan, terutama tugas-tugas yang membutuhkan
pencarian pada database yang cukup banyak.
Tujuan tugas akhir ini adalah untuk membuat suatu perangkat lunak
pengenalan struktur tangan dengan menggunakan feature vector untuk mereduksi
dimensi gambar tangan. Dalam tugas akhir ini, perangkat lunak yang dibuat
menggunakan gambar diam sebagai inputnya. Bahasa pemrograman yang dipakai
adalah Microsoft Visual C++ 6.0 ? , Intel Performance Library dan Open Source
Computer Vision Library.
Hasil pengujian sistem menunjukkan bahwa pengenalan struktur tangan
dapat memberikan tingkat akurasi yang cukup tinggi. Untuk gambar tangan yang
diikutsertakan dalam latihan dengan klarifikasi 1-nn, dapat diperoleh 90.82 %
identifikasi yang benar untuk 3 image database dan 7 image testing, 94.29 %
identifikasi yang benar untuk 5 image database dan 5 image testing, dan100 %
identifikasi yang benar untuk 7 image database dan 3 image testing.