Please take a moment to complete this survey below

Library's collection Library's IT development Cancel

Aplikasi peramalan penjualan kertas menggunakan metode ARIMA dan simple exponential smoothing di CV X

CV X merupakan perusahaan yang bergerak dalam bidang jual beli kertas dalam jumlah
yang sangat banyak. Sistem pencatatan stok barang yang digunakan masih belum terintegrasi
antar warehouse dan sebagian besar pencatatan masih dilakukan secara manual. Hal ini
menyebabkan pencatatan stok barang yang kurang akurat. Pada akhirnya, perusahaan lebih
sering melebih-lebihkan stok kertas dengan jumlah lebih banyak daripada yang sebenarnya
dibutuhkan untuk menjaga tingkat keamanan stok barang, padahal kertas-kertas tersebut belum
tentu laku terjual dan kebutuhan pasar akan kertas juga semakin menurun. Di kemudian hari
permasalahan ini dapat merugikan perusahaan.
Pada penelitian ini, akan dibuat sistem terintegrasi antar warehouse dengan modul
peramalan penjualan dengan Metode ARIMA dan Simple Exponential Smoothing, agar
perusahaan tidak perlu menyimpan stok terlalu banyak dan membeli sesuai dengan jumlah
permintaan pelanggan demi mengurangi biaya.
Setelah dilakukan pengujian, sistem memperoleh nilai 71 menggunakan Metode System
Usability Scale (SUS) yang artinya pengguna cukup puas dengan sistem yang telah dibuat. Dari 5
sampel jenis kertas yang telah diuji, nilai error peramalan Metode ARIMA dengan menggunakan
Metode MSE terendah adalah 348.182, sedangkan nilai error peramalan Metode Simple
Exponential Smoothing dengan menggunakan Metode MSE terendah adalah 436.236.
Berdasarkan pengujian tersebut, Metode ARIMA lebih baik untuk metode peramalan penjualan
kertas daripada Metode Simple Exponential Smoothing karena nilai error Metode ARIMA lebih
rendah.

Creator(s)
  • (C14190083) RAYMOND CHRISTOPER UTOMO
Contributor(s)
  • Lily Puspa Dewi → Advisor 1
  • Krisna Wahyudi, S.Kom., M.T. → Advisor 2
  • Leo Willyanto Santoso → Examination Committee 1
  • Yulia → Examination Committee 2
Publisher
Universitas Kristen Petra; 2023
Language
Indonesian
Category
s1 – Undergraduate Thesis
Sub Category
Skripsi/Undergraduate Thesis
Source
Skripsi No. 02022332/INF/2023; Raymond Christoper Utomo (C14190083)
Subject(s)
  • DATABASE DESIGN--COMPUTER PROGRAMS
  • PROGRAMMING (ELECTRONIC COMPUTERS)
  • WAREHOUSES--AUTOMATION--DATA PROCESSING
File(s)

Similar Collection

by creator, contributor, or subject