Online Catalog | library@petra

Pembuatan aplikasi association rule mining dengan metode pincer search pada apotik "X"

Pada dunia yang perkembangan teknologinya berkembang pesat ini,
tingkat persaingan ekonomi yang terjadi juga semakin tinggi. Seorang pengambil
keputusan suatu perusahaan, dituntut untuk dapat melihat peluang-peluang yang
dapat meningkatkan penjualan perusahaan tersebut. Jika jumlah data yang dimiliki
perusahaan tersebut sangat besar, akan sulit dilakukan analisa secara manual.
Untuk itulah diperlukan suatu software untuk membantu dalam menganalisa datadata
tersebut dengan cepat dan tepat, sehingga dapat dihasilkan suatu knowledge
yang berguna bagi peningkatan efisiensi dan efektivitas perusahaan, salah satunya
adalah dengan data mining.
Penulis mencoba menerapkan data mining tersebut pada sebuah apotek,
yang memiliki kemiripan dengan supermarket dimana biasanya market basket
analysis dilakukan. Software yang dibuat akan menggunakan algoritma pincer
search. Dalam pembuatan software, penulis mengumpulkan data-data yang
diperlukan untuk analisa data mining ini. Data-data yang terkumpul akan
dipersiapkan terlebih dahulu dengan proses cleaning dan integration beberapa
table sehingga terbentuk suatu tabel yang berisi cukup informasi untuk dilakukan
mining. Setelah itu juga dilakukan pemilihan periode untuk dianalisa sekaligus
mentransformasi datanya ke dalam bentuk yang lebih mudah diolah oleh software.
Data-data yang sudah dipersiapkan tersebut akan diolah sesuai algoritma untuk
menghasilkan frequent itemsets yang pada akhirnya akan menghasilkan
association rules dari data-data yang dianalisa. Rules akan ditampilkan dalam
bentuk grafik dan tabel. Penulis menggunakan software Borland Delphi 7 dan
Microsoft SQL Server 2000 dalam pembuatan software ini.
Dengan menggunakan output dari software ini, yang berupa association
rules dan grafik, pengambil keputusan dapat mengetahui barang-barang apa saja
yang sering dibeli bersamaan oleh konsumen di apotek x. Informasi ini akan
memberikan pertimbangan tambahan bagi pengambil keputusan dalam
pengambilan keputusan.