Please take a moment to complete this survey below

Library's collection Library's IT development Cancel

Generator musik menggunakan generative adversarial network untuk generasi musik klasik

Generasi musik adalah tugas yang sulit karena membutuhkan pemahaman struktur musik yang kompleks. Skripsi ini mengusulkan penggunaan GAN untuk menghasilkan musik klasik dan mengevaluasi hasil training-nya. GAN adalah algoritma deep learning yang dapat menghasilkan data baru yang mirip dengan dataset.
GAN ini dikembangkan menggunakan bahasa pemrograman C++ dan library OpenCL. Training dilakukan menggunakan dataset file MIDI dari komposisi musik Wolfgang Amadeus Mozart dan dievaluasi berdasarkan melodi, harmoni, ritme, dan dinamika dari hasil generasi.

Creator(s)
  • (C14180141) VINCENT NATANAEL
Contributor(s)
  • Kartika Gunadi → Advisor 1
  • Henry Novianus Palit, S.Kom → Advisor 2
  • Alvin Nathaniel Tjondrowiguno, S.Kom., M.T. → Examination Committee 1
  • Justinus Andjarwirawan → Examination Committee 2
Publisher
Universitas Kristen Petra; 2023
Language
Indonesian
Category
s1 – Undergraduate Thesis
Sub Category
Skripsi/Undergraduate Thesis
Source
Skripsi No. 01022381/INF/2023; Vincent Natanael (C14180141)
Subject(s)
  • DEEP LEARNING (MACHINE LEARNING)
  • MUSIC-COMPUTER PROGRAMS
File(s)

Similar Collection

by creator, contributor, or subject