Please take a moment to complete this survey below

Library's collection Library's IT development Cancel

Deteksi kegiatan kecurangan dalam ujian tertulis offline dengan metode object tracking dan deep learning

Kecurangan akademik adalah sebuah tindakan atau perilaku yang tidak etis dalam
proses pembelajaran karena bertentangan terhadap nilai-nilai kejujuran. Salah satu kecurangan
akademik yang sering dilakukan adalah kecurangan dalam ujian tertulis offline. Untuk mengatasi
hal tersebut diperlukan proctor yang berpengalaman dan banyak, tetapi pendekatan itu
memerlukan waktu yang banyak. Pada penelitian ini penulis mengajukan sebuah sistem
surveilans berbasis Deep Learning yang dapat digunakan untuk mendeteksi kegiatan kecurangan
mahasiswa.
Metode yang digunakan adalah Multiple Object Tracking, di mana metode ini
merupakan metode yang berasal dari salah satu cabang dari Artificial Intelligence yaitu
Computer Vision. Diharapkan solusi yang diajukan dapat membantu sehingga kedepannya
kecurangan dalam ujian tertulis offline dapat dikurangi.

Creator(s)
  • (C14190177) YUNATA PUTRA GUNAWAN
Contributor(s)
  • Kartika Gunadi → Advisor 1
  • Alvin Nathaniel Tjondrowiguno, S.Kom., M.T. → Examination Committee 1
  • Henry Novianus Palit, S.Kom → Examination Committee 2
  • Ir. Endang Setyati, M.T., DR. → Advisor 2
Publisher
Universitas Kristen Petra; 2023
Language
Indonesian
Category
s1 – Undergraduate Thesis
Sub Category
Skripsi/Undergraduate Thesis
Source
Skripsi No. 01022323/INF/2023; Yunata Putra Gunawan (C14190177)
Subject(s)
  • ARTIFICIAL INTELLIGENCE--COMPUTER PROGRAMS
  • COMPUTER VISION
  • DEEP LEARNING (MACHINE LEARNING)
File(s)

Similar Collection

by creator, contributor, or subject