Please take a moment to complete this survey below
Library's collection Library's IT development CancelTeknologi Artificial Neural Networks adalah teknologi yang menirukan cara
kerja otak manusia dalam berpikir. Teknologi ini mampu memecahkan masalah-masalah
yang sulit dipecahkan dengan perhitungan matematik. Pada tugas akhir ini
dibuat suatu sistem Jaringan Syaraf Tiruan Backpropagation untuk memprediksi nilai
mata uang asing dengan tujuan membantu para pialang atau investor dalam
mengambil keputusan. Valuta asing yang dipakai adalah Mark Denmark terhadap US
Dolar.
Pada Tugas akhir ini dilakukan penelitian untuk mencari struktur dari
jaringan. Penelitian yang dilakukan meliputi penelitian untuk mencari struktur time
delay dari input jaringan, mencari jumlah Hidden Layer, mencari jumlah node pada
tiap-tiap Hidden Layer dan mencari konstanta Learning Rate serta mencari konstanta
Momentum yang sesuai.
Setelah melalui penelitian didapatkan jaringan dengan struktur 56 node pada
Input Layer, 56 node pada Hidden Layer pertama, 50 node pada Hidden Layer
kedua, 20 node pada Hidden Layer ketiga dan 4 node pada Output Layer. Untuk
konstanta Learning Rate dan Momentum masing-masing didapatkan 0,25 dan 0,1.
Kemampuan dari sistem yang dibuat ciikup baik, dimana sistem mampu
memprediksi trend dari fluktuasi harga valuta asing sampai 4 hari kedepan.