Please take a moment to complete this survey below

Library's collection Library's IT development Cancel

Perbandingan metode counterpropagation dengan backpropagation dalam mengenali tulisan tangan dalam bentuk angka

Pengenalan karakter atau yang biasa disebut Character Recognition
merupakan cabang dari computer vision dan artificial intelligent. Dalam topik
tugas akhir ini menggunakan angka sebagai objek pengenalan dan
menggunakan dua metode neural network sebagai pembanding yaitu
counterpropagation dan backpropagation.
Jaringan syaraf tiruan merupakan cabang dari Artificial Intelligence
yang bertujuan untuk mengenali objek yang dijadikan sebagai input. Pada
tugas akhir ini, yang digunakan sebagai input adalah tulisan tangan dalam
bentuk angka. Menggunakan angular partition and moment description
sebagai feature extraction. Metode yang digunakan sebagai neural network
adalah counterpropagation dan backpropagation.
Hasil dari keluaran jaringan syaraf tiruan adalah tingkat akurasi
sistem dalam mengenali angka-angka yang digunakan sebagai media tes,
sehingga dari hasil ini dapat dibandingkan kedua metode neural network
tersebut, Metode backpropagation memiliki pengenalan lebih akurat, namun
memakan waktu lebih lama dibandingkan counterpropagation. Tingkat
pengenalan backpropagation dapat mencapai lebih dari 90%, sedangkan
counterpropagation hanya mencapai 77%.

Creator(s)
  • (26404101) YUSAK HERMAWAN
Contributor(s)
  • Rudy Adipranata → Advisor 1
  • Gregorius Satiabudhi → Advisor 2
  • Liliana → Examination Committee 1
Publisher
Universitas Kristen Petra; 2010
Language
Indonesian
Category
s1 – Undergraduate Thesis
Sub Category
Skripsi/Undergraduate Thesis
Source
Skripsi No. 01020864/INF/2010; Yusak Hermawan Sindhunata (26404101)
Subject(s)
  • COMPUTER VISION
  • IMAGE PROCESSING-DIGITAL TECHNIQUES
File(s)

Similar Collection

by creator, contributor, or subject