Please take a moment to complete this survey below

Library's collection Library's IT development Cancel

Implementasi neural network pada non-player character dalam survival action game

Game merupakan aplikasi multi media yang membutuhkan beberapa
unsur utama yaitu, tujuan, tantangan dan game play atau biasa dikenal sebagai
aturan main dalam sebuah game. Survival action game akan menerapkan sistem
game play yang sifatnya real time. Sifat game play yang real time biasanya
membutuhkan metode pengambilan keputusan ai yang cepat sehingga tidak
mengganggu sistem game play yang sedang berjalan.
Salah satu yang metode yang cepat dalam proses pengambilan keputusan
adalah backpropagation. Penggunaan metode backpropagation dapat
memanfaatkan fitur perubahan data training sehingga output yang dikalkulasi
dapat berbeda dari sebelum data training dirubah. Untuk bisa diterapkan ke dalam
sistem game, backpropagation yang menerapkan arsitektur winner-take-all
sehingga sistem backpropagation yang dibuat, dapat menjalankan proses training
dengan baik.
Berdasarkan hasil pengujian, sistem backpropagation dapat diterapkan
dalam sistem game yang sifatnya real time dan fitur penambahan data training
dapat memberikan perubahan berupa pengambilan keputusan yang berbeda dari
sebelumnya.

Creator(s)
  • (26412175) SEMUEL YOOTJE DANIEL TAWAS
Contributor(s)
  • Gregorius Satiabudhi → Advisor 1
  • Kristo Radion Purba S.ST. → Advisor 2
  • Liliana → Examination Committee 1
Publisher
Universitas Kristen Petra; 2016
Language
Indonesian
Category
s1 – Undergraduate Thesis
Sub Category
Skripsi/Undergraduate Thesis
Source
Skripsi No. 01021572/INF/2016; Semuel Yootje Daniel Tawas (26412175)
Subject(s)
  • ARTIFICIAL NEURAL NETWORK
  • COMPUTER GAMES-DESIGN
File(s)

Similar Collection

by creator, contributor, or subject