Please take a moment to complete this survey below

Library's collection Library's IT development Cancel

Pembuatan perangkat lunak pengenalan tanda tangan berdasarkan arah gerakan tangan menggunakan metode diminant point

Tingkat kriminalitas yang terjadi di masyarakat semakin meningkat
seiring dengan meningkatnya kebutuhan hidup yang harus dipenuhi, segala cara
dilakukan untuk dapat memuaskan keinginan pribadi. Termasuk dengan
pemalsuan identitas orang lain, salah satunya adalah pemalsuan tanda tangan.
Dilatarbelakangi kondisi tersebut di atas, pada penelitian ini dibuat sistem untuk
melakukan pengenalan tanda tangan berdasarkan arah gerakan tangan, jadi sebuah
tanda tangan dapat dikenali presentase tingkat keasliannya.
Untuk mengenali arah goresan yang di-input-kan digunakan metode
dominant point. Penelitian ini juga membandingkan akurasi hasil pengujian antara
menggunakan metode stroke histogram dan menggunakan metode dominant
point. Metode ini merupakan salah satu metode yang bisa digunakan untuk
mengenali garis kurva. Dari semua titik yang diterima program sebagai input akan
dipilih titik-titik yang merupakan local extrema kurva. Titik-titik yang terpilih
itulah yang disebut sebagai dominant points. Berdasarkan dominant points yang
ada, ditentukan arah gerakan pena. Arah gerakan yang didapat akan dicocokkan
dengan reference yang sudah diinputkan terlebih dahulu, dari proses ini akan
didapatkan hasil pengenalannya.
Rata-rata score (tingkat kemiripan) yang dicapai dalam pengujian adalah
75,7%.

Creator(s)
  • (26402114) LUKAS DWI KRISTIANTO
Contributor(s)
  • Rudy Adipranata → Advisor 1
  • Felicia Soedjianto → Advisor 2
  • Gregorius Satiabudhi → Examination Committee 1
Publisher
Universitas Kristen Petra; 2006
Language
Indonesian
Category
s1 – Undergraduate Thesis
Sub Category
Skripsi/Undergraduate Thesis
Source
Skripsi No. 01010560/INF/2006; Lukas Dwi Kristianto (26402114)
Subject(s)
  • DATA BASE DESIGN
  • PROGRAMMING (ELECTRONIC COMPUTERS)
File(s)

Similar Collection

by creator, contributor, or subject