Please take a moment to complete this survey below
Library's collection Library's IT development CancelSaat ini RSU Dr. Soetomo telah memiliki sistem yang terkomputerisasi
untuk mencatat track record penyakit pasien. Dengan banyaknya data yang harus
dianalis, RSU Dr. Soetomo membutuhkan suatu sistem pendukung untuk
membantu memberi informasi mengenai munculnya suatu penyakit pada suatu
daerah.
Berdasarkan permasalahan yang dihadapi RSU Dr. Soetomo, maka perlu
dibuat suatu aplikasi berbasis data mining untuk membantu mengetahui
munculnya suatu penyakit pada suatu daerah. Aplikasi dirancang untuk
mengetahui pola urutan penyakit yang diderita pasien pada suatu daerah tertentu
berdasarkan data historis pasien RSU Dr. Seotomo dengan menggunakan metode
K-Nearest Neighbors.
Melalui proses KNN dapat memberikan informasi mengenai kedekatan
suatu daerah dengan daerah lain berdasarkan data yang ada pada database RSU
Dr. Soetomo.
Informasi yang dihasilkan dari aplikasi berupa nilai voting dari tiap
daerah berdasarkan hasil perhitungan K-Nearest Neighbors, yang menggambarkan
daerah mana yang memiliki kedekatan data paling tinggi dengan suatu daerah dan
akan ditampilkan pada peta. Melalui informasi ini, diharapkan dapat dijadikan
masukan untuk mengenali pattern penyakit pada suatu daerah di masa kini,
sehingga RSU Dr. Soetomo dapat mempersiapkan pencegahan dan pengobatan
penyakit pada suatu daerah.