Please take a moment to complete this survey below

Library's collection Library's IT development Cancel

Aplikasi mining multidimensional association rules data akademik di Program Studi Informatika Universitas Kristen Petra menggunakan metode iterative dichotomiser 3

Mahasiswa merupakan input utama bagi program studi. Kualitas dan akreditasi suatu program studi sangat ditentukan oleh kualitas mahasiswanya. Prodi Informatika UKP menyimpan banyak sekali data akademik mahasiswa. Namun, data tersebut belum dimanfaatkan secara optimal untuk menjadi informasi yang berharga ke depannya oleh para pihak yang berwenang sehingga data-data yang ada tersebut menjadi kurang bernilai. Data yang dimiliki oleh Prodi Informatika UKP seharusnya dapat digunakan sebagai masukan baik bagi program studi maupun dosen wali untuk mengetahui atau memprediksi apakah mahasiswa tertentu dapat menyelesaikan studinya di Prodi Informatika UKP.
Oleh karena itu, diperlukan sebuah aplikasi mining yang dapat membantu Prodi Informatika UKP dan mahasiswa baru untuk mengetahui apakah mahasiswa tersebut dapat melanjutkan studinya atau tidak. Aplikasi diharapkan dapat memberikan laporan pola kesuksesan mahasiswa di Prodi Informatika UKP dan menentukan apakah mahasiswa dapat menyelesaikan studinya di Prodi Informatika UKP.
Hasil akhir dari pengembagan aplikasi ini adalah aplikasi mining multidimentional association rules. Aplikasi ini dikembangkan mencakup fitur Extract, Transform, and Load (ETL), kustomisasi grafik, dan Laporan Hasil Mining.

Creator(s)
  • (26414011) FELICIA
Contributor(s)
  • Foedjiawati → Advisor 1
  • Yulia → Advisor 2
  • Kartika Gunadi → Examination Committee 1
Publisher
Universitas Kristen Petra; 2018
Language
Indonesian
Category
s1 – Undergraduate Thesis
Sub Category
Skripsi/Undergraduate Thesis
Source
Skripsi No. 02021771/INF/2018; Felicia (26414011)
Subject(s)
  • DATA MINING
  • DATABASE SEARCHING
File(s)

Similar Collection

by creator, contributor, or subject