Please take a moment to complete this survey below
Library's collection Library's IT development CancelDalam berbagai perhitungan prediksi jumlah kendaraan berdasarkan noise
yang selama ini dilakukan, banyak digunakan rumus-rumus perhitungan yang rumit
dan variabel-variabel yang sulit diukur, dalam pengukurannya juga harus
menggunakan peraiatan-peralatan yang memenuhi standart pengukuran yang relatif
mahal, dan dalam pengukurannya harus dipenuhi standar-standar jalan yang dapat
diukur. Hal ini tentu akan mempersulit dalam melakukan pengukuran. Sehingga
pada tugas akhir ini, diterapkan pemprediksi jumlah kendaraan berdasarkan noise
dengan menggunakan metode logika fuzzy yang ditentukan oleh tiga crisp input
yang telah ditentukan, yaitu lebar jalan, faktor peredaman dan intensitas kebisingan
untuk menghasilkan crisp output berupa prediksi jumlah kendaraan per satuan
waktu yaitu per menit.
Adapun metode fuzzy yang digunakan adalah metode fuzzy Inference, yang
relatif mudah untuk digunakan dibanding dengan metode-metode lainnya, karena
metode tersebut dapat mengolah inputan berupa crisp input menjadi crisp output,
dengan melalui rules yang dibuat menurut pengalaman atau pengetahuan seseorang.
Disini peralatan yang dibuat merupakan peralatan yang bersifat artificial
intelligence, setelah variabel-variabel inputnya dimasukkan dan dilakukan
pengesetan.
Pengujian yang dilakukan adalah dengan membandingkan hasii perhitungan
jumlah kendaraan sebenamya, perhitungan manusia berdasarkan telinga, dan hasil
prediksi peralatan yang dibuat. Dari perbandingan diatas ternyata diperoleh error
yang relatif kecil antara hasil prediksi peralatan dan perhitungan manusia. Dengan
rata-rata yaitu 4,169% untuk error antara jumlah kendaraan sebenamya dan
perhitungan manusia berdasarkan telinga, dan 6,880% untuk error antara jumlah
kendaraan sebenamya dan hasil prediksi dengan peraJatan.